时间序列数据的采样和画图（数据处理与数据可视化的思想）-白红宇

时间序列数据的采样和画图（数据处理与数据可视化的思想）

阅读量：3904 次

发布时间：2019-05-23

本文共 762 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import Series,DataFrame

import matplotlib.pyplot as plt

t_range=pd.date_range('2018-01-01','2018-12-31',freq='H') #freq：参数是隔多长时间一个间隔
print(t_range)
#进行采样
stock_df=DataFrame(index=t_range)
stock_df['BAIDU']=np.random.randint(80,160,size=len(t_range))
stock_df['ALIBABA']=np.random.randint(90,150,size=len(t_range))
print(stock_df.head())
weekly_df=DataFrame()
weekly_df['BAIDU']=stock_df['BAIDU'].resample('M').mean()
weekly_df['ALIBABA']=stock_df['ALIBABA'].resample('M').mean()
weekly_df.plot()
plt.show()

# s1=Series(np.random.randn(len(t_range)),index=t_range)
# print(s1)
# print(s1['2018-01'].mean())
# # 我想要对每一个月进行采样数据
# s2=s1.resample('M').mean() # 我想要对每一个月进行采样数据并且取平均值
# print(s2) # 可以看到每个月的最后一天的数据的平均值

转载地址：http://hplen.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章